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IFCD015PO - Aplicaciones de Oracle para Datamining y Big Data
CURSO NO DISPONIBLE
Transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones.
SCF MURCIA
Avda de los Jerónimos 12630107 (Guadalupe)
www.scformacion.es
cursosmurcia@scformacion.es
615 470 551
Fecha Inicio: 01/07/2023
Fecha Fin: 30/07/2023
Fecha Fin: 30/07/2023
150 horas
150 h presencialesAula Virtual
Prácticas: NO
Titulación
Temario
1. CONCEPTOS BÃSICOS.
1.1. Descubrimiento de conocimiento en Bases de Datos.
1.2. Data Warehouse.
1.3. Data Mining.
2. ORACLE DATA WAREHOUSE. INSTALACIÃN Y CONFIGURACIÃN CON ORACLE WAREHOUSE BUILDER.
2.1. Oracle Data Warehouse.
2.2. Instalación de Oracle Warehouse Builder.
3. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. IMPLEMENTANDO UN DATA WAREHOUSE. LAS FUENTES DE
DATOS.
3.1. Conceptos básicos.
3.2. Primer contacto con el Centro de Diseño.
3.3. Procedimiento para la creación de un Data Warehouse.
3.4. Descripción del modelo de ejemplo.
3.5. Creación de los origines de datos.
4. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. DISEÃÂO DEL ESQUEMA DE DESTINO.
4.1. Diseño del Esquema de Destino.
4.2. Creación de los Objetos de Ejemplo.
4.3. Despliegue de los Objetos en el Esquema de Destino.
4.4. Repository Browser.
4.5. Herramientas Adicionales.
5. ORCALE WAREHOUSE BUILDER. DISEÃO Y CONSTRUCCIÃN DE LOS PROCESOS ETL
5.1. Diseño de la lógica ETL.
5.2. Creación de Correspondencias y Transformaciones.
5.3. Diseño del flujo de proceso y ejecución programada.
5.4. Creación de un Flujo de Trabajo y Programación de su Ejecución.
6. ORACLE DATA MINING. MINERÃA DE DATOS CON ORACLE DATA MINER.
6.1. Introducción a Oracle Data Mining.
6.2. El proceso de Data Mining.
6.3. Ventajas de Oracle Data Mining.
6.4. Oracle Predictive Analytics.
6.5. Oracle Data Miner.
6.6. Funciones.
6.7. Algoritmos.
7. ORACLE BUSINESS INTELLIGENCE DISCOVERER. PRESENTACIÃN DE DATOS.
7.1. Oracle Fusion Middleware.
7.2. Instalación.
7.3. Oracle Business Intelligence Discoverer.
8. BIG DATA CON PENTAHO.
8.1. Conceptos Básicos.
8.2. Herramientas de Software Libre para Big Data.
8.3. Introducción a la Suite de Herramientas de Pentaho.
8.4. Big Data Analitycs con Pentaho.
9. EVALUACIÃN
9.1. Test de conocimientos.
9.2. Trabajo voluntario.
9.3. Trabajo obligatorio.
Salidas Profesionales
Requisitos
Sin estudios requeridos.
Formación oficial y gratuita dirigida prioritariamente a trabajadores desempleados (consulta sobre otra disponibilidad de plazas).
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Dirección del responsable: C/ Juan de Urbieta, 9 Planta 5, Puerta A, CP 28007, Madrid (Madrid)
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